Privacy-Preserving Logistic Regression as a Cloud Service Based on Residue Number System

J.M. Cortés-Mendoza, A. Tchernykh, M. Babenko, L.B. Pulido-Gaytán, G. Radchenko, F. Leprevost, X. Wang, A. Avetisyan

    Publikation: Konferenzband/Beitrag in Buch/BerichtKonferenzartikelBegutachtung

    Fingerprint

    Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Privacy-Preserving Logistic Regression as a Cloud Service Based on Residue Number System“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

    Ingenieurwesen & Materialwissenschaft