Simplicial Piecewise Linear Computation Complexity for Vector-Vector Products

P. Julian, M. Villemur

Publikation: Konferenzband/Beitrag in Buch/BerichtKonferenzartikelBegutachtung

Abstract

In this paper we analyze several simplicial piecewise-linear digital computation architectures that are good candidates to replace the multiply and accumulate (MAC) units in deep neural networks. We analyze them in terms of area and energy of a digital VLSI realization and compare the results with the classic MAC architectures.
OriginalspracheEnglisch
Titel2020 Argentine Conference on Electronics (CAE)
Seiten108-113
Seitenumfang6
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 28 Feb. 2020
Extern publiziertJa
Veranstaltung2020 Argentine Conference on Electronics (CAE) - Buenos Aires, Argentina
Dauer: 27 Feb. 202028 Feb. 2020

Publikationsreihe

Name2020 Argentine Conference on Electronics (CAE)

Konferenz

Konferenz2020 Argentine Conference on Electronics (CAE)
Zeitraum27/02/2028/02/20

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Simplicial Piecewise Linear Computation Complexity for Vector-Vector Products“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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