DI Martin De Biasio

Suchergebnisse

• 2023

  Development of a particle analysis system for the process water of the petrochemical industry using hyperspectral imaging, white-light imaging, and fluorescence imaging

  Arnold, T., De Biasio, M., Bereczki, T., Menezes de Oliveira, B. N., Frank, F., Freitag, S. & Lendl, B., 13 Juni 2023, Proc. SPIE 12519, Algorithms, Technologies, and Applications for Multispectral and Hyperspectral Imaging XXIX .

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• 2022

  Photoluminescence Imaging for Industrial Quality Control during Manufacturing of Thin-Film Solar Cells

  Zikulnig, J., Mühleisen, W., Simor, M., Gevaerts, V. & De Biasio, M., 8 Dez. 2022, IEEE Sensors Conference 2022. 2022 IEEE Sensors

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  • solar cell 100%
  • gallium 98%
  • indium 96%
  • quality control 71%
  • manufacturing 62%

• Raman spectroscopy and photoluminescence imaging for predictive quality monitoring of CIGS solar cells

  De Biasio, M., Zikulnig, J., Mühleisen, W., Simor, M. & Bolt, P. J., 2022, Proc. SPIE 12098.

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• 2021

  Inline inspection of CIGS solar cells by means of Raman spectroscopy and photoluminescence imaging

  Biasio, M. D., Mühleisen, W., Zikulnig, J., Kraft, M., Simor, M. & Bolt, P., 2021, Next-Generation Spectroscopic Technologies XIV. Profeta, L. T. M., O'Hara, J. F. & Barnett, S. M. (Hrsg.). Band 11725. S. 8 - 14

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• 2020

  Raman Spectroscopy as a Possible In-Line Inspection Tool for CIGS Solar Cells in Comparison with Photoluminescence Measurements

  Zikulnig, J., Harms, K., Mühleisen, W., Neumaier, L., Bolt, P. J., Simor, M. & De Biasio, M., Sep. 2020, 37th EU PVSEC . S. 698 - 703

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  Open Access

  • gallium selenides 100%
  • indium selenides 98%
  • inspection 60%
  • Raman spectroscopy 55%
  • solar cells 47%

• Stress analysis of Si chip sidewalls using micro-Raman spectroscopy

  Biasio, M. D., Ong, R., Seifert, C., Ossiander, I., Bernard, B., Roesner, M. & Kraft, M., 2020, Next-Generation Spectroscopic Technologies XIII. Profeta, L. T. M., Azad, A. K. & Barnett, S. M. (Hrsg.). Band 11390. S. 118 - 123

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  • stress analysis 100%
  • Raman spectroscopy 70%
  • chips 65%
  • stress measurement 40%
  • silicon 17%
• 2018

  Defect detection in high quality polymers used in the semiconductor manufacturing industry

  Hirschl, C., Arnold, T., Meislitzer, S., Moldaschl, T., De Biasio, M., Neumaier, L., Molzbichler, A., Cramer, H., Oreski, G. & Kraft, M., 2018, Smart Systems Integration 2018 - International Conference and Exhibition on Integration Issues of Miniaturized Systems.

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• 2017

  Detection and identification of foreign bodies in polymer parts for use in semiconductor manufacturing

  Arnold, T., Meislitzer, S., Moldaschl, T., De Biasio, M., Neumaier, L., Leitner, R., Ottersböck, B., Oreski, G., Kraft, M. & Hirschl, C., 2017, Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering.

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• Micro-Raman spectroscopy as a tool for the characterization of silicon carbide in power semiconductor material processing

  Biasio, M. D., Kraft, M., Schultz, M., Goller, B., Sternig, D., Esteve, R. & Roesner, M., 2017, Next-Generation Spectroscopic Technologies X. Druy, M. A., Crocombe, R. A., Barnett, S. M. & Profeta, L. T. (Hrsg.). Band 10210. S. 168 - 173

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• Raman micro-spectroscopy as a non-destructive key analysis tool in current power semiconductor manufacturing

  Biasio, M. D., Kraft, M., Geier, E., Goller, B., Bergmann, C., Esteve, R., Cerezuela-Barreto, M., Lewke, D., Schellenberger, M. & Roesner, M., 2017, Next-Generation Spectroscopic Technologies X. Druy, M. A., Crocombe, R. A., Barnett, S. M. & Profeta, L. T. (Hrsg.). Band 10210. S. 133 - 140

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• 2016

  An electrical and physical study of crystal damage in high-dose Al- and N-implanted 4H-SiC

  Fisher, C. A., Esteve, R., Doering, S., Roesner, M., De Biasio, M., Kraft, M., Schustereder, W. & Rupp, R., 2016, 2016 European Conference on Silicon Carbide Related Materials (ECSCRM). S. 1-1 1 S.

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• Direct optical stress sensing in semiconductor manufacturing using Raman micro-spectrometry

  Biasio, M. D., Kraft, M., Roesner, M., Bergmann, C., Cerezuela-Barreto, M., Lewke, D. & Schellenberger, M., 3 Nov. 2016, 2016 IEEE SENSORS. IEEE Computer Society, S. 1-3 3 S. 7808575

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• Ethylene gas sensing using non-dispersive infrared spectroscopy

  Biasio, M. D., Leitner, R., Krall, C., Krivec, M., Wilk, A., Mizaikoff, B., Waldner, R., Starmans, F. & Maier, D., 3 Nov. 2016, 2016 IEEE SENSORS. IEEE Computer Society, S. 1-3 3 S. 7808682

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• 2015

  Determination of stress in silicon wafers using Raman spectroscopy

  Biasio, M. D., Neumaier, L., Vollert, N., Geier, E., Roesner, M., Hirschl, C. & Kraft, M., 2015, Next-Generation Spectroscopic Technologies VIII. Druy, M. A., Crocombe, R. A. & Bannon, D. P. (Hrsg.). Band 9482. S. 142 - 147

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• Fluorescent marker-based and marker-free discrimination between healthy and cancerous human tissues using hyper-spectral imaging

  Arnold, T., De Biasio, M. & Leitner, R., 2015, Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering.

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• Micro-Raman spectroscopy for meat type detection

  Biasio, M. D., Stampfer, P., Leitner, R., Huck, C. W., Wiedemair, V. & Balthasar, D., 2015, Next-Generation Spectroscopic Technologies VIII. Druy, M. A., Crocombe, R. A. & Bannon, D. P. (Hrsg.). Band 9482. S. 377 - 382

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• 2013

  Automated analysis of multi-spectral M-FISH images for breast carcinoma staging

  De Biasio, M., Arnold, T., Leitner, R. & Würtz, F. G., 2013, Proceedings of the IASTED International Conference on Biomedical Engineering, BioMed 2013.

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• Detection of snail tracks on photovoltaic modules using a combination of Raman and fluorescence spectroscopy

  Biasio, M. D., Leitner, R. & Hirschl, C., 5 Dez. 2013, 2013 Seventh International Conference on Sensing Technology (ICST). IEEE Computer Society, S. 334-337 4 S. 6727670

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• Hyper-spectral video endoscopy system for intra-surgery tissue classification

  Arnold, T., De Biasio, M. & Leitner, R., 2013, Proceedings of the International Conference on Sensing Technology, ICST.

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• Identification of single bacteria using micro Raman spectroscopy

  Biasio, M. D., McGunnigle, G., Leitner, R., Popp, J., Rösch, P. & Balthasar, D., 5 Dez. 2013, 2013 Seventh International Conference on Sensing Technology (ICST). IEEE Computer Society, S. 34-39 6 S. 6727612

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• UAV-based measurement of vegetation indices for environmental monitoring

  Arnold, T., De Biasio, M., Fritz, A. & Leitner, R., 2013, Proceedings of the International Conference on Sensing Technology, ICST.

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• 2012

  Industrial Raman mapping spectroscopy for mining applications

  Biasio, M. D., Arnold, T., McGunnigle, G., Leitner, R., Tortschanoff, A., Fietz, N., Weitkämper, L., Balthasar, D. & Rehrmann, V., 2012, Next-Generation Spectroscopic Technologies V. Druy, M. A. & Crocombe, R. A. (Hrsg.). Band 8374. S. 214 - 219

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• Investigation of charge carrier dynamics in silicon wafers using terahertz imaging spectroscopy

  Arnold, T., De Biasio, M., Mühleisen, W. & Leitner, R., 2012, 2012 IEEE I2MTC - International Instrumentation and Measurement Technology Conference, Proceedings.

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• Investigation of optically injected charge carrier dynamics in silicon wafers using terahertz spectroscopic imaging

  Arnold, T., De Biasio, M., Muehleisen, W. & Leitner, R., 2012, Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering.

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• Optimisation of the diffractive optical element for snapshot spectral imaging used in fluorescence microscopy

  Leitner, R., Arnold, T., De Biasio, M., McGunnigle, G., Rogojanu, R., Steiner, G. E. & Hermerschmidt, A., 2012, Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE.

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• Snapshot spectral imaging using optimized diffractive optical elements

  De Biasio, M., Arnold, T., Tortschanoff, A., Hermerschmidt, A. & Leitner, R., 2012, Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering.

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• UAV-based multi-spectral environmental monitoring

  Arnold, T., De Biasio, M., Fritz, A., Frank, A. & Leitner, R., 2012, Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering.

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• 2011

  Detection of fire protection and mineral glasses in industrial recycling using Raman mapping spectroscopy

  De Biasio, M., Arnold, T., McGunnigle, G., Kraft, M., Leitner, R., Balthasar, D. & Rehrmann, V., 2011, Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering.

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• Hyper-spectral video endoscope for intra-surgery tissue classification using auto-fluorescence and reflectance spectroscopy

  Arnold, T., De Biasio, M. & Leitner, R., 2011, Optics InfoBase Conference Papers.

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• Near-infrared imaging spectroscopy for counterfeit drug detection

  Arnold, T., De Biasio, M. & Leitner, R., 2011, Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering.

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• Snapshot spectral imaging demonstrator

  De Biasio, M., Arnold, T., Tortschanoff, A. & Leitner, R., 2011, Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering.

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• 2010

  Detecting and discriminating PE and PP polymers for plastics recycling using NIR imaging spectroscopy

  De Biasio, M., Arnold, T., McGunnigle, G., Leitner, R., Balthasar, D. & Rehrmann, V., 2010, Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering.

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• Detection of flexographic inks using NIR LCTF-based hyperspectral imaging

  Leitner, R., Fritz, A., Arnold, T. & De Biasio, M., 2010, Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering.

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• High-sensitivity hyper-spectral imager for biomedical video diagnostic applications

  Leitner, R., Arnold, T. & De Biasio, M., 2010, Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE.

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• High-sensitivity hyper-spectral video endoscopy system for intra-surgical tissue classification

  Arnold, T., De Biasio, M. & Leitner, R., 2010, Proceedings of IEEE Sensors.

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• Snapshot spectral imaging system

  Arnold, T., De Biasio, M., McGunnigle, G. & Leitner, R., 2010, Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE.

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• UAV-based environmental monitoring using multi-spectral imaging

  De Biasio, M., Arnold, T., Leitner, R., McGunnigle, G. & Meester, R., 2010, Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering.

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• UAV-based multispectral environmental monitoring

  Arnold, T., De Biasio, M., Fritz, A. & Leitner, R., 2010, Proceedings of IEEE Sensors.

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• 2009

  Real-time spectral imaging system

  Arnold, T., De Biasio, M., Lodron, G. & Leitner, R., 2009, Proceedings of the IASTED International Conference on Signal and Image Processing, SIP 2009.

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