Christopher Hartwig Schwarzlmüller

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2021

A machine learning pipeline for autonomous numerical analytic continuation of Dyson-Schwinger equations
Windisch, A., Gallien, T. & Schwarzlmüller, C. H., 2021, (Angenommen/Im Druck) Proceedings of 'A Virtual Tribute to Quark Confinement and the Hadron Spectrum', 2021.
Publikation: Konferenzband/Beitrag in Buch/Bericht › Konferenzartikel › Begutachtung
Deep learning based image feature extraction for predicting climate related degradation of PV modules
Neumaier, L., Scherer, J., Schwarzlmüller, C. H., Kubicek, B., Mödritscher, F. & Hirschl, C., 6 Sep. 2021, EU PVSEC Conference Proceedings.
Publikation: Konferenzband/Beitrag in Buch/Bericht › Konferenzartikel › Begutachtung
2009

Implementing a CNN Universal Machine on FPGA: state-of-the-art and key challenges
Schwarzlmüller, C. H. & Kyamakya, K., 24 Juni 2009, VXV International Symposium on Theoretical Engineering. S. 1-5 5 S. 5760667
Publikation: Konferenzband/Beitrag in Buch/Bericht › Konferenzartikel › Begutachtung

DI Dr. Christopher Hartwig Schwarzlmüller